ترکیب دسته بندی کننده های فازی بر اساس کدهای خروجی تصحیح کننده خطا

thesis
abstract

یکی از مباحث بسیار مهم در پردازش سیگنال ، طراحی دسته بندی کننده ها است. دسته بندی کردن و شناسایی الگو بدین معنی است که به یک سیگنال ورودی با توجه به خصوصیاتی که دارد یک دسته یا کلاس خاص نسبت داده شود. دسته یا کلاس، به مجموعه ای از سیگنال ها گفته می شود که دارای خصوصیات مشترکی هستند. از کاربردهای مهم دسته بندی کننده ها می توان به تشخیص نوع بیماری با استفاده از سیگنالهای حیاتی، شناسایی چهره، شناسایی اثر انگشت، شناسایی حروف و ... اشاره کرد. تحقیقات نشان داده است که می توان با ترکیب چندین دسته بندی کننده و استفاده از آن به جای یک دسته بندی کننده مجزا، دقت دسته بندی را افزایش داد. در این رساله، ضمن معرفی روش های معمول برای ترکیب دسته بندی کننده ها، روش های جدیدی برای ترکیب دسته بندی کننده ها بر اساس استفاده همزمان از کدهای خروجی تصحیح خطا و روش های bagging و boosting معرفی شده است و با اعمال داده های مختلف، کارایی روش های پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی سنجیده شده است. نتایج به دست آمده نشان دهنده افزایش دقت دسته بندی با استفاده از روش های پیشنهادی در اغلب موارد است. در این رساله همچنین معیارهای سنجش تنوع که یکی از موارد مهم در ترکیب دسته بندی کننده ها است، معرفی شده است و رابطه بین تنوع و تابع عضویت در ترکیب دسته بندی کننده های فازی بررسی شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهند که استفاده از تابع عضویت مثلثی در اغلب موارد باعث افزایش تنوع در ترکیب دسته بندی کننده های فازی می شود. بررسی بایاس و واریانس در ترکیب دسته بندی کننده ها از دیگر قسمتهای این رساله است. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها نشان دهنده کم شدن بایاس و واریانس در روش های پیشنهادی در مقایسه با روش های قبلی است.

similar resources

ساخت یک دسته از کدهای تصحیح کننده خطا برای شبکه

مجموعه ی همه ی زیرفضاهای یک فضای برداری را هندسه ی تصویری از مرتبه ی روی میدان متناهی نامیده و با ‎‎‏نشان می دهند. تابع یک متر روی هندسه ی تصویری ‎‎‏تعریف می کند. یک زیرمجموعه از یک کد زیرفضا نامیده می شود.برای هر عدد ثابت نامنفی مجموعه ی همه ی زیرفضاهای بعدی از گراسمانیان نامیده می شود و با نشان داده می شود. اگر یک کد زیرفضا زیرمجموعه ای از گراسمانیان باشد آن را یک کد با بعد ثابت می نامند. کده...

پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از ترکیب دسته بندی کننده ها

Abstract Link prediction in social networks is one of the most important activities in analysis of such networks. The importance of link prediction in social networks is due to its dynamic nature. While members and their relationships (links) in such networks are continuously increasing, links may be missed due to various reasons. By predicting such links, the possibility of extension, compl...

full text

طراحی و بکارگیری فیلترهای تصحیح کننده خطا برای محاسبه ارزش سهام شرکت های برق

The shares of state-owned or public companies are supplied in privatization plan. If the financial market be clear and efficient, it is expected that discovered price of supplied shares be efficient too. However, there is no guarantee for the fulfillment of this condition. Specially, implementation of those policies that, for example, a shock to exchange rate or the price of inputs (such as fue...

full text

ارائه یک روش ترکیب دسته بندی کننده ها بر اساس خوشه بندی داده ها

دسته بندی یا تعیین نوع کلاس در یادگیری ماشین از اهمیت بسزایی برخوردار است. در واقع طبقه بندی اطلاعات روشی است که در همه علوم خواه یا ناخواه استفاده میشود. در علم کامپیوتر روش های بسیاری برای این مهم وجود دارد. هر روش نقطه ضعف و نقطه قوت خاص خود را دارد. اما در بعضی مواقع تنها یک روش برای طبقه بندی اطلاعات کافی نیست و مجبوریم که از چند روش و بررسی نتایج آنها این کار را انجام دهیم. راه های زیا...

کدشبکه های تصحیح کننده خطا

در این پایان نامه کدشبکه های تصحیح کننده خطا برای شبکه های بدون دور مورد بررسی قرار گرفته و موضوع قابلیت تصحیح خطای یک کدشبکه و فاصله کمینه یک کدشبکه مطرح می شود. هم چنین دو کران روی تعداد پیام های یک کدشبکه بیان می شود. علاوه بر این، در ادامه الگوریتمی برای ساخت کدشبکه های تصحیح کننده خطا معرفی می شود که این ساختار یک الگوریتم زمان چندجمله ای می باشد و برآوردی از پیچیدگی زمانی این روش کدگذاری ...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه مازندران - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023